Requisitos:
- Título universitario a nivel de PhD en Computer Science o grados afines.
- Conocimientos de ingeniería de sistemas complejos (sistemas inteligentes, sistemas ciber físicos de entornos conectados como IoT o IoE).
- Conocimientos de procesamiento de datos (Big Data, Web semántico, Open Data, Linked Data, Ontología, Inteligencia Artificial (Machine Learning y Deep Learning), Visualización.
- Conocimientos en Blockchain.
- Experiencia en ejecución de investigación con varios socios a nivel nacional e internacional, que le permitan establecer y mantener relaciones efectivas.
- Habilidad de liderazgo, trabajo en equipo, resolución de problemas, pensamiento crítico, adaptabilidad a cambios, planificación y organización, que le permita gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
- Habilidad para analizar información y redactar informes técnico-científicos.
- Habilidades sociales que el permitan una participación activa en actividades de la AIP y promoción de la cultura científica.
- Adaptabilidad y proactividad que le permita aprender nuevos lenguajes de programación, entre otros.
- Dominio del idioma inglés.
Requisitos opcionales / deseables:
- Experiencia en formación dirigida a estudiantes y/o profesionales, asesoría de estudiantes en proyectos de investigación de postgrado (licenciatura, maestría o doctorado).
- Conocimiento de la realidad socioeconómica y las políticas institucionales de la nación.
- Experiencia laboral en empresa con I+D+i.
Documentos necesarios para aplicar:
- Hoja de vida detallada que refleje los conocimientos, habilidades y experiencias del candidato con relación al puesto.
- Ensayo personal que evidencie la capacidad y proyección del candidato con relación al INDICATIC AIP.
- Copia del título de doctorado.
- Dos (2) cartas de recomendación.
Recepción de documentos:
Los aplicantes deben enviar los documentos necesarios al correo electrónico: ssolis@indicatic.org.pa con el asunto: Aplicación a la vacante de Phd en Computer Science o grados afines.